MEDI.RU -  Подробно о лекарствах
Российский кардиологический журнал »» №3 2003

НОВЫЙ  МЕТОД  ОЦЕНКИ  ЭФФЕКТИВНОСТИ  ГИПОТЕНЗИВНОЙ  ТЕРАПИИ  ИНГИБИТОРАМИ АПФ

Шкарин В.В., Белых О.С., Гурвич Е.В., Ольховская Е.А., Ефремова Л.Г,  Цыганова А.В., Руженцова У.Ю., Шилина Н.Т. Сидорова Н.В.

Нижегородская государственная медицинская академия

Резюме:

    В работе, на примере энама, представлена новая оригинальная методика оценки гипотензивного действия препаратов. Данная методика основана на первичном анализе данных  суточного мониторирования артериального давления, с последующим переводом их в графическую форму распределения вероятностей значений АД на плоскости. Получаемую при этом картину авторы назвали ареалом гипертензии. В нём авторы различают ядро, периферию гипертензии, предлагают методику расчёта многих показателей, характеризующих ареал. Гипотензивное действие оценивают по изменению площадей ареала в процессе терапии. Предлагается классификация гипотензивного эффекта. Произведено разделение пациентов, получавших энам, на 3 группы, в зависимости от степени выраженности гипотензивного эффекта, с помощью нейросети. Даётся характеристика гипотензивного эффекта в каждой группе с рассматриваемых позиций.

Ключевые слова: визуальные данные суточного мониторирования АД, гипотензивный эффект, энам.

Abstract:

    The work, using Enam as an example, provides a new original evaluation method for hypotensive action of drugs. The method is based upon primary analysis of daily blood pressure monitoring data with subsequent transformation into a graphic form of BP values likelihood distribution over a plane. The authors called the image obtained in this manner hypertension areal. The authors distinguish a core and a peripheral part of hypertension areal, proposing an evaluation method for many characteristic parameters. Hypotensive action is evaluated by changes in areal square over time. Patients receiving Enam were divided into 3 groups depending on the extent of hypotensive effect, by means of a neural network. Hypotensive effect is characterized based on the proposed standpoints for each group.

Keywords: imaging data of daily BP monitoring, hypotensive effect, Enam.